数字孪生和分析如何改善运营，降低成本
By 2020, 研究人员预测，使用物联网资产的数字孪生公司将获得高达25%的收益. 如果我们向您展示e世博线上设计的模拟平台是如何使用数字孪生分析来实现工业用水空间的节约，从而最大限度地减少资源使用，会怎么样呢?
明尼苏达的职业棒球队之间有什么共同点呢, 范·迪塞尔和林赛·罗韩参演 的 父母的陷阱? 他们都是双胞胎.
大约每32个孩子中就有一个是双胞胎, 大约占人口的百分之三，讽刺的是, 雅各布斯全球数字解决方案总监拉贾联合国和复制品之一™ 开发者Matt Deavenport是一对双胞胎的父亲. 在过去20年里，英国的双胞胎数量翻了一番，但无论在超市还是在电视上看到一对双胞胎，都还是一件乐事, 有些显著的发生. 然而，在今天的技术世界里, 物理资产的数字表示, 从建筑和铁路到废水处理和制造工厂，流程和系统(或数字孪生)正迅速成为各个市场的首选做法.
IDC预计，到2020年，这一比例将达到30% 福布斯全球2000强 企业将利用物联网产品和资产的数字孪生产品的数据，以提高产品创新的成功率和组织生产力.
但如果我们向你展示雅各布斯设计的仿真平台和数字分析是如何快速发展的数字孪生模型 现在 -用于水和工业用水相关过程, 帮助客户提高运营绩效, 同时尽量减少能源和化学品的使用?
如果我们展示给你看呢?
33%
通过控制逻辑操作改进减少能源消耗[机密私营部门客户]
2022
高德纳预测数字双胞胎将达到生产力的顶峰
2017年，我们对30家水务和废水公用事业合作伙伴进行了关于大数据管理的调查. 成功地, 受访者指出，物联网和大数据分析不仅可以优化它们的运营, 但也能在灾难性后果发生前预测系统故障. 实际系统的数字副本, 流程和资产可用于合成数据生成, 预测, 优化和场景分析, 帮助公用事业释放数据的力量，实现前所未有的节约.
数字时代的工程
新的数字技术提供的e世博线上娱城esball解决方案比以往任何时候都更加复杂和互联. 同时, 这些技术提高了我们指尖的数据量和质量. 物联网设备产生大约2.每天5万亿字节的数据, 哪些可以用来推动更好的项目, 资产管理和业务成果.
随着传感器价格的下降 预期 过去十年有50%, 实施像数字双胞胎这样的新技术比以往任何时候都更便宜. 数字双胞胎的基础是丰富的数据, 由来自不同来源或“模块”的信息组合在一个数字空间或公共数据环境(CDE)中. 模块因个别项目和客户需求而异，可以在项目生命周期中进行调整，以反映构建的每个阶段的数据需求.
激励结果-实践中的复制
当我们的一个客户的工业用水分配系统在关键生产过程中遇到性能不佳的问题时, 他们求助于e世博线上，通过数字孪生分析来节约成本，并限制流程中断和停机时间.
我们开发了Replica数字孪生软件平台，可以快速模拟客户的水和工业水处理过程. 利用这些高保真动态仿真模型, Replica Hydraulics™和Replica Controls™精确描绘了复杂的过程动态，并允许在数字领域中进行假设场景. Replica还允许团队在物理过程控制系统(SCADA)硬件中验证优化的解决方案，从而在数字模拟和物理硬件之间架起桥梁.
这个关键的工具使我们的客户能够提高他们的操作性能, 同时减少了他们所消耗的能量. 通过数字孪生兄弟的发展, 我们可以更深入地理解系统动力学, 导致过程改进的识别. 然后，我们在一系列操作条件下验证了改进，并可以通过将数字孪生系统与物理过程控制系统上的修正控制逻辑连接起来，进行进一步验证. 这个连接模拟环境与数字孪生体和物理环境的桥梁，允许我们在最终实现之前审查最终解决方案——并且为这个客户端, 这些确定的工艺改进帮助减少了33%的能源消耗.
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